একটি কোম্পানি বিভিন্ন উৎস থেকে কাঁচা ডেটা সংগ্রহ করছে — যেমন সার্ভে ফল, বিক্রয় লেনদেন, ও সেন্সর রিডিং। কোম্পানিটির সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য এই কাঁচা ডেটা কে অর্থবহ ও ব্যবহারযোগ্য গড়ে তুলতে চাইছে। নিম্নের প্রশ্নগুলো সেই প্রেক্ষাপটে বিবেচনা করতে হবে।
ক. ডেটা, তথ্য ও জ্ঞানের মধ্যে মৌলিক পার্থক্যগুলো সংজ্ঞা সহ ব্যাখ্যা কর।
খ. কাঁচা ডেটাকে কার্যকর তথ্য (information) হিসেবে রূপান্তর করার জন্য তিনটি প্রধান ধাপ লেখ এবং প্রতিটি ধাপের সংক্ষিপ্ত বর্ণনা দাও।
গ. তথ্যের গুণগত মানের তিনটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য — নির্ভুলতা, প্রাসঙ্গিকতা ও সম্পূর্ণতা — প্রতিটির সংক্ষিপ্ত ব্যাখ্যা দাও এবং কেন তা গুরুত্বপূর্ণ তা বল।
ঘ. একটি নির্দিষ্ট ডেটা পয়েন্ট (যেমন: তাপমাত্রা ২৫°C) নিয়ে দুটি ভিন্ন বাস্তবজগতের উদাহরণ দাও যেখানে একই ডেটা ভিন্ন তথ্য প্রদানে সক্ষম হবে; সংক্ষিপ্তভাবে ব্যাখ্যা কর কীভাবে প্রসঙ্গ (context) এবং প্রক্রিয়াকরণ ভিন্ন তথ্য তৈরি করে।
সম্পূর্ণ সমাধান দেখতে লগইন করুন
প্রশ্নের উত্তর ও ব্যাখ্যা দেখতে হলে সাইন ইন করতে হবে — সম্পূর্ণ বিনামূল্যে।
লগইন করুন