একটি মাঝারি আকারের ই-কমার্স প্রতিষ্ঠান তাদের লেজেসি অন-প্রিমাইস ডেটাবেজ ও সার্ভার থেকে ক্লাউডে মাইগ্রেট করার কথা ভাবছে। তারা লক্ষ্য করছে হঠাৎ ট্রাফিক স্পাইক, ডেটা বৃদ্ধি, ব্যাকআপ ও রিকভারি প্রয়োজনীয়তা এবং তৎসহ রক্ষণাবেক্ষণের খরচ বাড়ছে। প্রতিষ্ঠানটি ক্লাউড-ভিত্তিক ডাটাবেস সেবা, অটোমেটেড ব্যাকআপ, স্কেলিং নীতি এবং ডেটা অপ্টিমাইজেশন চালু করার পরিকল্পনা করছে যাতে সামগ্রিক খরচ কমে এবং কর্মদক্ষতা বাড়ে।

ক. ক্লাউড-ভিত্তিক ডাটাবেস সার্ভিস (DBaaS) গ্রহণ করলে কোন কোন সরাসরি ও পরোক্ষ খরচ কমে যায়? উদাহরণসহ ব্যাখ্যা করো।

খ. ডেটা অপ্টিমাইজেশন — যেমন কম্প্রেশন, ইনডেক্সিং, আর্কাইভিং ও শার্ডিং — কিভাবে সংরক্ষণ ও অপারেটিং খরচ হ্রাস করে? প্রতিটি পদ্ধতির সুবিধা এবং সম্ভাব্য ট্রেড-অফ উল্লেখ করো।

গ. অটোমেটেড স্কেলিং ও পে-অ্যাস-ইউ-গো মডেলে (pay-as-you-go) কিভাবে বাজেট নিয়ন্ত্রণ করা যায় এবং ট্রাফিক স্পাইকের সময় অতিরিক্ত খরচ সীমাবদ্ধ রাখা যায়? বাস্তব উদাহরণসহ বলো।

ঘ. নিরাপত্তা, ব্যাকআপ ও রিকভারি কনফিগারেশন ঠিক হলে কোনভাবে সংস্থার দীর্ঘমেয়াদি খরচ বাঁচে? কমপক্ষে তিনটি উপায় ব্যাখ্যা করো।